為了實現完美無瑕的生產流程,必須搞好生產與倉儲,維護,質量管理和人員規劃等工作的無縫對接。一種連貫式的制造智能化系統可以幫助專家們管理和控制生產流程。基于制造執行系統和其他數據源,可以提供有價值的分析。參與人員(從專業人員到管理層人員)可以通過獲得所需的相關詳細信息,做出相應的決定,從而更好地利用所有的資源。

       先進的實驗室監控體系 　　

       由于科研實驗室的復雜性越來越高，實驗室亟需實現對所有資產的全面可視化管理。

       先進的實驗室監控和管理系統能夠滿足實驗室的上述需求，持續提升實驗室運營的清晰度和可控性。　　

       在實驗室層面推動所有運營業務向數據信息管理系統轉型可以確保所有儀器都能夠得到效的使用，并實現合理化的支出。以數據為驅動的決策正在成為實驗室和科研機構的評判標準。

       隨著科研系統復雜性和互聯互通能力的不斷提升，實驗室環境也隨之快速發生改變，由此催生并帶動了以較低帶寬實現更高效率的需求——這往往導致人們把太多的時間花在運營問題上，而不是科學問題上。在此背景下，先進的數據智能系統與專家指導相結合的方法，正在迅速成為各大實驗室的運營支柱。實驗室對卓越運營的需求正在迅速增長，甚至達到了機器學習的層面，目前人們正在研究如何借助人工智能以前所未有的精細化程度來提升實驗室的可視化能力和效率。